Настройки cookie
Технические — всегда включены
Аналитические (Яндекс.Метрика)
Маркетинговые (VK Pixel)
Демо

Обновление v5.11.x

Главное обновление майской версии SWARMICA - поддержка собственной локальной LLM через OpenAI API. Теперь компании могут использовать внутренние ИИ-модели внутри своего контура без зависимости от внешних сервисов, сохраняя контроль над данными, безопасностью и инфраструктурой.

ИИ

Поддержка подключения собственной локальной LLM через OpenAI API
Добавлена возможность подключать любую OpenAI-совместимую языковую модель. Это покрывает большинство локальных моделей, которые компании разворачивают внутри своей инфраструктуры.

Это позволяет:
  • использовать внутренние ИИ-модели в инфраструктуре компании;
  • работать с ИИ внутри закрытого контура;
  • сохранять контроль над данными и обработкой запросов;
  • гибко интегрировать корпоративные ИИ-сценарии автоматизации процессов поддержки и управления знаниями.
Функциональность особенно актуальна для компаний с повышенными требованиями к информационной безопасности, соответствию требованиям и хранению данных.

Узнайте больше о возможностях различных LLM в SWARMICA.

Новые ИИ-провайдеры

Из коробки стали доступны новые ИИ-провайдеры:
  • ChatGPT - доступен без дополнительных настроек, можно выбирать конкретную модель в зависимости от бюджета и требуемого качества работы;
  • DeepSeek - доступен после авторизации на платформе DeepSeek и получения API-ключа.
Это расширяет возможности настройки ИИ-ассистентов и автоматизации внутри платформы.

Нужно ли обучать локальную LLM? В подавляющем большинстве случаев - нет.
Обучение LLM - это формирование большой модели, которая понимает общие понятия (тикет, база знаний и т.д.). Модели, которые компании скачивают и разворачивают локально, как правило, уже обучены до необходимого уровня.

Функции SWARMICA используют конкретные промты (например, «найди», «перефразируй текст»), и стандартные LLM их понимают. Если результаты неудовлетворительные - рекомендуется
в первую очередь писать собственные промты, а не переобучать модель.

Отчеты и автоматизация

Новые модификаторы выбора временных интервалов событий
Теперь можно настроить автоматическую отбивку для клиентов, которые создают заявку вне рабочего времени. Это делается через создание макроса с типом события «Заявка создана» и условием по времени создания, после чего задается нужный текст сообщения.
Ограничения слишком большого отчета
Добавлен механизм защиты сервера при попытке построить отчет с чрезмерным количеством данных. Пример проблемного отчета: в столбцах используется дата создания заявки без каких-либо ограничений выборки — это порождает столбец для каждой возможной секунды.

Поведение:
  • Система предупреждает пользователя при превышении лимита;
  • По умолчанию лимит - 50 000 ячеек в таблице (не строк);
  • Лимит настраивается через переменные окружения - при необходимости можно увеличить;
  • Если все же нужно построить отчет сверх лимита, это возможно, но пользователь предупрежден о риске.
Параметр для группировки строк в отчетах
Добавлена новая возможность «Группировать строки». По умолчанию включена - строки группируются по повторяющимся значениям (например, имя ответственного отображается один раз для всех его тикетов). При отключении все значения повторяются в каждой строке - это удобно, например, для экспорта в Excel.

Улучшения сортировки и отображения результатов поиска
Улучшены сортировка и отображение поисковых результатов для более удобной навигации.

Контроль качества

Гибкие правила оценки: контроль качества статей и точности связанности
Полностью переработаны настройки контроля качества статей и контроля точности связанности. Теперь они поддерживают гибкую настройку условий выборки и кастомные критерии оценки - аналогично тому, что ранее было доступно только в контроле качества тикетов.

Что стало возможным:
  • Создавать собственные правила выборки - например, проверять статьи не только в статусе «Опубликовано», но и в других статусах;
  • Кастомизировать набор критериев оценки и их параметры;
  • Создавать несколько правил с разными условиями - например, одно правило для 1-й линии техподдержки, другое для 2-й, с назначением соответствующего проверяющего.
Особенности выборки для контроля точности связанности
Контроль точности связанности работает сложнее, чем контроль тикетов или статей: он учитывает три сущности одновременно - тикеты, статьи и события привязки/отвязки. В интерфейсе доступны три отдельные группы условий:
  • условия по событиям (кто выполнил привязку/отвязку статьи);
  • условия по статьям (ограничение выборки статей);
  • условия по заявкам (ограничение выборки тикетов).
Важно: Изменение в логике по сравнению с предыдущей версией.
Ранее из выборки автоматически исключались события, когда один и тот же пользователь сам привязал и сам же отвязал статью. В новом механизме это исключение сделать невозможно - система видит только конкретное событие, но не его контекст в истории. Рекомендуемый обходной путь: удалять такие оценки вручную при их появлении.
Фильтры, сортировки и поиск в разделах оценки
Переработан интерфейс экрана работы проверяющего. Изменения:
  • вместо табов теперь выпадающий список с наборами критериев;
  • добавлены сортировки и пагинация для больших объемов оценок;
  • добавлен быстрый поиск по тикету, статье и проверяющему.

Омниканальность

Поддержка Telegram через прокси-сервер
Добавлена поддержка работы Telegram-бота через прокси-сервер.

Улучшение надежности Email-каналов
Ранее сборщик почты работал в отдельном контейнере, теперь он работает внутри основного сервиса. Для каждого канала сбор почты запускается в отдельной задаче.

Дополнительно исправлена логика работы при нестабильном сетевом соединении:
  • если сборщик не может получить почту, он корректно завершается по таймауту и не зависает;
  • таймаут настраивается в интерфейсе (по умолчанию - 1 минута, что достаточно для стабильного соединения).

Интерфейс и UX

Массовое обновление статей базы знаний
В майском обновлении SWARMICA добавлена возможность множественного редактирования статей. Сейчас через массовое редактирование можно изменять:
  • статус;
  • видимость;
  • раздел;
  • кастомные поля.
Удаление локализации статьи
Добавлена возможность удалять переводы (локализации) статей.ф
Drag-and-drop сортировка вариантов в кастомных полях
Добавлена drag-and-drop сортировка пунктов выбора в кастомных полях.

Раздел с файлами в статьях переработан: добавлена карусель для просмотра изображений и добавлены превью файлов.
Поиск по вариантам выбора в кастомных полях
Улучшен алгоритм поиска в кастомных полях с более чем 5 вариантами: теперь поиск работает по частичному совпадению (не требует полного соответствия). Это упрощает навигацию в длинных списках.
Сворачивание длинных комментариев
Добавлена возможность сворачивать длинные комментарии в тикетах и чатах. Комментарий считается длинным, если его высота превышает 80% экрана.
Редактор шаблонов для ботов
В редактор шаблонов уведомлений для Telegram-бота, VK-бота и др добавлены те же улучшения, что ранее появились в почтовых уведомлениях:
  • подсказки о доступных переменных в контексте уведомления;
  • визуальный конструктор для вставки переменных Jinja.
Перетаскивание блоков на экране чатов
В прошлом релизе была добавлена возможность перетаскивать и сворачивать блоки на экране тикета. В этом релизе аналогичный функционал масштабирован на экран чатов.
Улучшения мобильной верстки раздела чатов
Переработана мобильная верстка раздела чатов. Теперь интерфейс корректно отображается на мобильных устройствах - актуально для команд, которые обрабатывают обращения с телефона.

Обновление уже доступно. Если у вас есть вопросы по настройке новых функций - обратитесь в нашу службу поддержки или ознакомьтесь с документацией.